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Cours complet OpenAI Codex 4 heures : Construire et déployer

Aniket Panjwani · Aniket Panjwani · ·242:18 ·34.5K vues
Cours complet OpenAI Codex 4 heures : Construire et déployer

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Description complète

Approfondissez avec The AI MBA Pro — appels en direct hebdomadaires, builds avancés, et accès direct pour déployer avec Codex ⤵️ https://www.skool.com/the-ai-mba-pro-4940/about Rejoignez 1700+ AI builders travaillant pour gagner de l'argent, construire des apps, et avancer leur carrière avec Codex ⤵️ https://www.skool.com/the-ai-mba J'utilise Wispr Flow quotidiennement pour dicter plus vite et penser plus clairement en construisant ⤵️ https://ref.wisprflow.ai/aniket-panjwani Résumé ⤵️ Ceci est un cours pratique complet sur l'utilisation de l'app Codex Desktop d'OpenAI. Je couvre ce qu'est Codex, la tarification et l'installation, l'interface Desktop, les fenêtres de contexte, les workflows vocaux, les permissions, AGENTS.md, les plugins, l'utilisation informatique, les skills, les MCPs, les subagents, Git/GitHub, la délégation cloud, les GitHub issues, les automations, les worktrees, et un build live Creator Carousel Studio avec Next.js, Convex, et Vercel. Liens 🚀 Docs Codex d'OpenAI : https://developers.openai.com/codex Docs app Codex Desktop : https://developers.openai.com/codex/app Docs automations Codex : https://developers.openai.com/codex/app/automations Docs Model Context Protocol : https://modelcontextprotocol.io/introduction Docs GitHub Issues : https://docs.github.com/en/issues/tracking-your-work-with-issues/about-issues Docs GitHub pull requests : https://docs.github.com/en/pull-requests/collaborating-with-pull-requests/proposing-changes-to-your-work-with-pull-requests/about-pull-requests Next.js : https://nextjs.org Convex : https://www.convex.dev Vercel : https://vercel.com Suivez-moi sur d'autres plateformes 😈 🕊️ Twitter/X : https://x.com/aniketapanjwani 💼 LinkedIn : https://linkedin.com/in/aniket-a-panjwani 🤙 Travaillez avec moi : https://contentquant.io Pourquoi regarder ? Si c'est votre première visite—bonjour, je suis Aniket ! TLDR : J'ai travaillé six ans comme ingénieur MLOps chez Zelle construisant des modèles d'IA financière, des automations et des pipelines de données économisant aux consommateurs des dizaines de millions de dollars de fraude. Maintenant, j'utilise mon expertise professionnelle et académique (PhD Économie de Northwestern University) pour aider les entreprises à automatiser des processus fastidieux mais critiques pour stimuler les revenus et l'innovation. J'espère pouvoir vous aider à améliorer votre business, et ce faisant, le reste de votre vie 🙏 Aimez, abonnez-vous, et commentez si vous avez une demande spécifique ! Merci. 0:00 Bienvenue et promesse du cours 2:49 La feuille de route 24 sections 7:25 Ce que Codex est vraiment 12:39 Tarification et installation de Codex 15:50 Tour de l'interface Codex Desktop 39:25 Fenêtres de contexte et compaction 44:22 Mode vocal et meilleurs prompts 47:21 Permissions, guardrails, et bases du terminal 56:05 Instructions de projet AGENTS.md 1:01:24 Les cinq primitives pratiques 1:06:22 Plugins et répertoire des plugins 1:16:05 Utilisation informatique 1:22:16 Deep dive sur les skills 1:48:24 Skills vs MCPs 1:58:18 Subagents 2:08:47 Quand utiliser quel outil 2:17:00 Bases de Git et GitHub 2:33:25 Décider quoi construire 2:56:28 Délégation cloud 3:03:23 GitHub issues 3:07:57 Automations Codex 3:16:24 Stack Next.js, Convex, et Vercel 3:23:55 Worktrees et travail parallèle repo 3:27:52 Environnements worktree et scripts bootstrap 3:33:19 Construction de Creator Carousel Studio 3:44:57 Laisser Codex diriger les prochaines issues 3:59:58 Conclusion du cours et prochaines étapes

Chapitres

  1. 0:00 Welcome and course promise
  2. 2:49 The 24-section roadmap
  3. 7:25 What Codex actually is
  4. 12:39 Pricing and installing Codex
  5. 15:50 Codex Desktop interface tour
  6. 39:25 Context windows and compaction
  7. 44:22 Voice mode and better prompts
  8. 47:21 Permissions, guardrails, and terminal basics
  9. 56:05 AGENTS.md project instructions
  10. 61:24 The five practical primitives
  11. 66:22 Plugins and the plugin directory
  12. 76:05 Computer use
  13. 82:16 Skills deep dive
  14. 108:24 Skills vs MCPs
  15. 118:18 Subagents
  16. 128:47 When to use which tool
  17. 137:00 Git and GitHub basics
  18. 153:25 Deciding what to build
  19. 176:28 Cloud delegation
  20. 183:23 GitHub issues
  21. 187:57 Codex automations
  22. 196:24 Next.js, Convex, and Vercel stack
  23. 203:55 Worktrees and parallel repo work
  24. 207:52 Worktree environments and bootstrap scripts
  25. 213:19 Building Creator Carousel Studio
  26. 224:57 Letting Codex drive the next issues
  27. 239:58 Course wrap-up and next steps
Regarder sur YouTube Le contenu se trouve sur le site de l'éditeur d'origine.
Sélectionné pour la communauté Codex-Design comme ressource de type community sur la conception avec OpenAI Codex.