OpenClaw + Codex ist die größte Workflow-Verschiebung, die ich als Designer gemacht habe.
Was wäre, wenn deine KI während du weg vom Schreibtisch bist, designen, schreiben, automatisieren und deinen Workflow organisieren könnte? Dieses Video zeigt das exakte OpenClaw + Codex Setup, das ich nutze, um echte Arbeit schneller zu liefern. Ich habe meinen Creator-Workflow um OpenClaw + Codex neu aufgebaut und es hat sich verändert, wie schnell ich Design, Content und Product Work liefern kann.
Vollständige Beschreibung
Was wäre, wenn deine KI während du weg vom Schreibtisch bist, designen, schreiben, automatisieren und deinen Workflow organisieren könnte? Dieses Video zeigt das exakte OpenClaw + Codex Setup, das ich nutze, um echte Arbeit schneller zu liefern. Ich habe meinen Creator-Workflow um OpenClaw + Codex neu aufgebaut, und es hat verändert, wie schnell ich Design, Content und Product Work liefern kann. In diesem Video behandle ich: KI-generierte Produktionsvisuals mit Nano Banana Pro Workflows von Telegram aus ausführen OpenClaw vs Codex in praktischer Anwendung Sicheres OpenClaw Setup (Terminal, Onboarding, API-Schlüssel) Local-File + Memory Workflows für Schreiben/Design/Automatisierung Warum Creator jetzt eher wie Editoren/Reviewer agieren Wenn du Designer, Solo-Builder oder Indie-Hacker bist, ist das ein praktischer Stack, den du heute anwenden kannst. Ergebnisse aus diesem Workflow Mein 65k MRR Projekt: https://aura.build Image Ops: https://www.aura.build/assets Assets Ops: https://www.aura.build/meng Tools https://openclaw.ai https://nodejs.org https://brew.sh https://telegram.org https://obsidian.md API-Schlüssel https://platform.openai.com https://console.anthropic.com https://aistudio.google.com Zeitstempel 00:00 Intro: KI-Tools, die meinen Workflow verändert haben 00:43 Nano Banana Pro Design-Qualitäts-Demo 02:31 Command-Line-Bild-Workflow 03:18 Telegram als Remote-Kontrollzentrum 04:32 Echter Business-Kontext (Aura) 06:01 Ein benutzerdefiniertes Slide-Tool mit Codex bauen 07:42 OpenClaw vs Codex erklärt 10:32 Warum Codex einfacher anzufangen ist 12:07 OpenClaw-Voraussetzungen (Node + Homebrew) 13:19 Terminal-Anleitung 15:45 Onboarding + Sicherheitseinstellungen 16:06 API-Schlüssel + Modellauswahl 20:20 Kontrollpanel + Terminal UI 22:34 Multi-Agent-Setup 23:54 Local-Files/Context-Vorteil 25:51 Wann man Codex stattdessen nutzen sollte 26:17 Automatisierungen (tägliche Workflows) 27:12 Creator-Rollenwechsel: Editor/Reviewer 28:13 Obsidian + Markdown-Workflow 30:20 Codex-Automatisierungen + Skills 31:43 Projekt-Context Best Practices 32:50 Tweet-to-Article-Workflow 34:33 Aufgaben einreihen + Live Steering 35:42 Echtzeit-Artikel + Bildgenerierung 38:01 API-Integrationen 39:01 Sichere Rollout-Strategie 40:31 Voice-Dictation-Workflow 41:26 Warum jetzt (GPT-5.3 + Codex Momentum) Tags #openclaw #codex #aiworkflow
Kapitel
- 0:00 Intro: AI tools that changed my workflow
- 0:43 Nano Banana Pro design quality demo
- 2:31 Command-line image workflow
- 3:18 Telegram as remote control room
- 4:32 Real business context (Aura)
- 6:01 Building a custom slide tool with Codex
- 7:42 OpenClaw vs Codex explained
- 10:32 Why Codex is easier to start with
- 12:07 OpenClaw prerequisites (Node + Homebrew)
- 13:19 Terminal walkthrough
- 15:45 Onboarding + safety settings
- 16:06 API keys + model choices
- 20:20 Control panel + terminal UI
- 22:34 Multi-agent setup
- 23:54 Local files/context advantage
- 25:51 When to use Codex instead
- 26:17 Automations (daily workflows)
- 27:12 Creator role shift: editor/reviewer
- 28:13 Obsidian + markdown workflow
- 30:20 Codex automations + skills
- 31:43 Project context best practices
- 32:50 Tweet-to-article workflow
- 34:33 Queueing tasks + live steering
- 35:42 Real-time article + image generation
- 38:01 API integrations
- 39:01 Secure rollout strategy
- 40:31 Voice dictation workflow
- 41:26 Why now (GPT-5.3 + Codex momentum)